1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 9(107)'2012
  5. Многокритериальная нейроэволюционная оптимизация нелинейных функций

Многокритериальная нейроэволюционная оптимизация нелинейных функций

А. А. Бессонов
Системи обробки інформації. — 2012. — № 9(107). — С. 5-10.
УДК 519.71
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

Рассматривается возможность применения моделей нелинейных функций, полученных с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети, для решения задачи многокритериальной оптимизации. Решение данной задачи заключается в поиске Парето-оптимального множества решений, которое предполагает многократное моделирование оптимизируемой системы при различных значениях варьируемых параметров. В реальных системах для этого обычно требуются значительные вычислительные затраты, в связи с чем возникает необходимость построения их быстродействующих моделей. Имитационное моделирование показало, что с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети возможно получение достаточно точных моделей, использование которых позволяет определить множество Парето-оптимальных решений.
Ключові слова: многокритериальная оптимизация, нейронная сеть, генетический алгоритм, нелинейная система, множество Парето, оптимальное решение
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Бессонов А. А. Многокритериальная нейроэволюционная оптимизация нелинейных функций / А. А. Бессонов  // Системи обробки інформації. — 2012. — № 9. — С. 5-10.