1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 2(109)'2013
  5. Классификационные методы сжатия изображений оцифрованного текста. Часть I

Классификационные методы сжатия изображений оцифрованного текста. Часть I

В.Г. Иванов, Ю.В. Ломоносов, М.Г. Любарский
Системи обробки інформації. — 2013. — № 2(109). – С. 36-43.
УДК 004:627
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

В работе рассматриваются методы классификации, применяемые при сжатии файла с битональным изображением текста, полученным сканированием или цифровым фотографированием. Особое внимание обращается на используемые при этом меры различия двух изображений символов, выделенных из изображения текста. Эти меры различия позволяют с той или иной степенью уверенности считать символы на сравниваемых изображениях или совпадающими, или различными. Для известных на сегодняшний день алгоритмов классификации, включая хорошо известный алгоритм JB2, приведены количественные характеристики классификации – число классов, получаемых этими алгоритмами для изображения стандартной страницы текста. Чем меньше это число, тем качество классификации считается выше, так как дает лучшее сжатие файла с изображением текста. Рассмотрены также методы ускорения алгоритмов, классифицирующих изображения символов, и повышения удобочитаемости восстановленного после сжатия изображения текста.
Ключові слова: изображение текста, методы классификации, сжатие данных
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Иванов В.Г. Классификационные методы сжатия изображений оцифрованного текста. Часть I / В.Г. Иванов, Ю.В. Ломоносов, М.Г. Любарский  // Системи обробки інформації. – 2013. – № 2(109). – С. 36-43.