1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 4(111)'2013
  5. Классификационные методы сжатия изображений оцифрованного текста. Часть IІ

Классификационные методы сжатия изображений оцифрованного текста. Часть IІ

В. Г. Иванов, Ю. В. Ломоносов, М. Г. Любарский
Системи обробки інформації. — 2013. — № 4(111). — С. 68-75.
УДК 004:627
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

В работе рассматриваются методы классификации, применяемые при сжатии файла с битональным изображением текста, полученным сканированием или цифровым фотографированием. Особое внимание обращается на используемые при этом меры различия двух изображений символов, выделенных из изображения текста. Эти меры различия позволяют с той или иной степенью уверенности считать символы на сравниваемых изображениях или совпадающими, или различными. Для известных на сегодняшний день алгоритмов классификации, включая хорошо известный алгоритм JB2, приведены количественные характеристики классификации – число классов, получаемых этими алгоритмами для изображения стандартной страницы текста. Чем меньше это число, тем качество классификации считается выше, так как дает лучшее сжатие файла с изображением текста. Рассмотрены также методы ускорения алгоритмов, классифицирующих изображения символов, и повышения удобочитаемости восстановленного после сжатия изображения текста.
Ключові слова: изображение текста, методы классификации, сжатие данных
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Иванов В. Г. Классификационные методы сжатия изображений оцифрованного текста. Часть IІ / В. Г. Иванов, Ю. В. Ломоносов, М. Г. Любарский  // Системи обробки інформації. — 2013. — № 4. — С. 68-75.