1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 6(113)'2013
  5. Распознавание символов на основе модели клональной селекции

Распознавание символов на основе модели клональной селекции

Н.М. Кораблёв, А.В. Легедина
Системи обробки інформації. — 2013. — № 6(113). – С. 168-173.
УДК 4.89
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

Для решения задачи распознавания символов в работе использована одна из моделей искусственных иммунных систем – модель клональной селекции, в которой усовершенствованы процедуры редактирования и сортировки популяции антител, что позволило повысить скорость обучения. Также сокращено время распознавания символов за счет перехода к вычислениям с фиксированной точкой. Приведены результаты экспериментальных исследований, показывающие эффективность предложенного подхода.
Ключові слова: искусственная иммунная система, распознавание символов, клональная селекция, аффинность, антитело, антиген
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Кораблёв Н.М. Распознавание символов на основе модели клональной селекции / Н.М. Кораблёв, А.В. Легедина  // Системи обробки інформації. – 2013. – № 6(113). – С. 168-173.