1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 2(118)'2014
  5. Модель нейро-нечеткого прогнозирования средней интенсивности поступления запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети

Модель нейро-нечеткого прогнозирования средней интенсивности поступления запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети

К.А. Польщиков, Е.Н. Кубракова, В.А. Краснобаев
Системи обробки інформації. — 2014. — № 2(118). – С. 193-197.
Тематика статті: Інфокомунікаційні системи
УДК 621.396
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

В статье предложена модель прогнозирования параметров телекоммуникационной сети, осуществляющей передачу потоков реального времени, основанная на использовании нечеткой нейронной сети, функционирующей в соответствии с алгоритмом Сугено первого порядка.
Ключові слова: нечеткая нейронная сеть, алгоритм Сугено, трафик реального времени
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Польщиков К.А. Модель нейро-нечеткого прогнозирования средней интенсивности поступления запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети / К.А. Польщиков, Е.Н. Кубракова, В.А. Краснобаев  // Системи обробки інформації. – 2014. – № 2(118). – С. 193-197.