1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 8(124)'2014
  5. Методы интеллектуальной обработки потоков интернет-документов

Методы интеллектуальной обработки потоков интернет-документов

Г.Г. Асеев
Системи обробки інформації. — 2014. — № 8(124). – С. 59-64.
УДК 004.032.26
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

Рассмотрены особенности основных направлений методов web mining. Главными из них является классификация с обучением: деревья решений, нейронные сети и метод Naive Bayes. Приведены рекомендации к их использованию.
Ключові слова: гипертекстовые документы, методы web mining, классификация с обучением, деревья решений, нейронная сеть, байесовская классификация
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Асеев Г.Г. Методы интеллектуальной обработки потоков интернет-документов / Г.Г. Асеев  // Системи обробки інформації. – 2014. – № 8(124). – С. 59-64.