1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 10(135)'2015
  5. Информационные проблемы канонического регрессионного анализа

Информационные проблемы канонического регрессионного анализа

Л. Г. Раскин, О. В. Серая
Системи обробки інформації. — 2015. — № 10(135). — С. 230-234.
УДК 519.24
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

Рассмотрены технологии решения задач регрессионного анализа для случаев, когда нарушаются традиционные исходные предпосылки. При этом разработаны методы оценивания параметров уравнения регрессии, если независимые переменные – случайные величины или заданы нечетко. Предложено решение задачи компараторной идентификации для нечетких исходных данных.
Ключові слова: регрессионный анализ, нарушение предпосылок, нечеткие исходные данные, компараторная идентификация
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Раскин Л. Г. Информационные проблемы канонического регрессионного анализа / Л. Г. Раскин, О. В. Серая  // Системи обробки інформації. — 2015. — № 10. — С. 230-234.