1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 11(136)'2015
  5. Нечеткая классификация данных медико-биологических исследований в условиях дефицита информации

Нечеткая классификация данных медико-биологических исследований в условиях дефицита информации

И.Г. Перова, Е.В. Бодянский
Системи обробки інформації. — 2015. — № 11(136). – С. 161-163.
УДК 615.471:616-071
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

В статье рассмотрен подход, позволяющий подвергать процедуре нечеткой кластеризацииклассификации выборки медицинских данных, сильно ограниченные по объему с помощью метода нечеткой пространственной экстраполяции. Предложенная процедура относится к направлению Medical Data Mining и представляет собой гибридную систему, позволяющую решать задачу диагностирования разного рода заболеваний в условиях ограниченной выборки, полного или частичного перекрытия классов, разной их плотности, разного численного наполнения и требующей для своего обучения малых объемов априорной информации.
Ключові слова: нечеткая кластеризация-классификация, дефицит информации, нечеткая пространственная экстраполяция
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Перова И.Г. Нечеткая классификация данных медико-биологических исследований в условиях дефицита информации / И.Г. Перова, Е.В. Бодянский  // Системи обробки інформації. – 2015. – № 11(136). – С. 161-163.