1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 5(27)'2003
  5. Синтез непараметрических алгоритмов распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями, на основе аппроксимации статических усредненных функций правдоподобия полигонами Смирнова

Синтез непараметрических алгоритмов распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями, на основе аппроксимации статических усредненных функций правдоподобия полигонами Смирнова

Г.В. Певцов, В.Л. Русских, В.А. Лупандин
Системи обробки інформації. — 2003. — № 5(27). — С. 28-33.
Тематика статті: Загальні питання
УДК 621.391:519.28
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

Разработан метод синтеза непараметрических алгоритмов распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями в виде совокупностей эталонных интервалов и (или) дискретных значений признаков. Обучение алгоритма основано на получении полигональных оценок статистических усредненных функций правдоподобия по Смирнову.
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Певцов Г. В. Синтез непараметрических алгоритмов распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями, на основе аппроксимации статических усредненных функций правдоподобия полигонами Смирнова / Г.В. Певцов, В.Л. Русских, В.А. Лупандин  // Системи обробки інформації. — 2003. — № 5. — С. 28-33.