Предложено и реализовано развитие метода настройки параметров функций принадлежности нечетких баз знаний, основанного на классах функций принадлежности, что позволяет существенно уменьшить время настройки параметров в знание ориентированных технологиях. Проведены экспериментальные исследования, подтверждающие близкую к квадратичной зависимость вычислительной сложности, а также эффективность данного подхода для трёх базовых видов функций принадлежности на множестве термов лингвистических переменных.
Ключові слова: модель процессов, нечеткие логические функции, метод, информационные технологии
Бібліографічний опис для цитування:
Кучеренко Є.І.
Интеллектуальные технологии анализа пространственно распределенных объектов / Є.І. Кучеренко,
І.С. Глушенкова,
С.О. Глушенков
// Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. – 2015. – № 4(45). – С. 78-80.
ENG
