1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 2(139)'2016
  5. Определение вероятности выплат по страховым полисам на основе методов Data Mining

Определение вероятности выплат по страховым полисам на основе методов Data Mining

К. А. Базилевич, М. С. Мазорчук, А. А. Сухобрус
Системи обробки інформації. — 2016. — № 2(139). — С. 149-155.
УДК 386.01:004.89
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

На вероятность выплат по страховым полисам большое влияние оказывают социально-экономические характеристики страхователей. Для определения значимых факторов и оценивания степени влияния чаще всего используют статистические методы анализа данных. Однако, в последнее время широкое применение получили методы Data Mining (интеллектуального анализа данных), которые при больших объемах информации и сложных взаимосвязях могут давать более точные оценки. Для решения задачи оценивания вероятности страховых выплат в данной работе предлагается использовать логистическую регрессию и байесовский классификатор. Для нахождения параметров логистической регрессии предлагается использовать различные методы в зависимости от вида исходных данных.
Ключові слова: личное страхование, оценка вероятности, логистическая регрессия, байесовский классификатор, метод оценки шансов, метод максимального правдоподобия
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Базилевич К. А. Определение вероятности выплат по страховым полисам на основе методов Data Mining / К. А. Базилевич, М. С. Мазорчук, А. А. Сухобрус  // Системи обробки інформації. — 2016. — № 2. — С. 149-155.