1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 3(140)'2016
  5. Вдосконалені алгоритми навчання нейромережевої системи ідентифікації безпечного стану нерухомих об’єктів систем критичного застосування

Вдосконалені алгоритми навчання нейромережевої системи ідентифікації безпечного стану нерухомих об’єктів систем критичного застосування

В. В. Конєв
Системи обробки інформації. — 2016. — № 3(140). — С. 241-245.
УДК 004.056 (043.2)
Мова статті: українська
Анотації на мовах:

В статті доведено необхідність комплексного використання нейромережних технологій при вирішенні завдань моніторингу та ідентифікації безпечного стану нерухомих об'єктів забезпечення життєдіяльності систем критичного застосування. Розроблено відповідну структурну схему нейромережевої системи ідентифікації безпечного стану нерухомих об’єктів. Визначено необхідність вдосконалення алгоритмів навчання нейронних мереж, що входять в цілому в розроблену структуру. Запропоновано вдосконалені алгоритми навчання із застосуванням евристичної процедури для багатошарового персептрона, для радіально-базисної функції та нейронної мережі Ельмана.
Ключові слова: безпека стану нерухомих об’єктів, ідентифікація стану, нейромережева система, система критичного застосування
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Конєв В. В. Вдосконалені алгоритми навчання нейромережевої системи ідентифікації безпечного стану нерухомих об’єктів систем критичного застосування / В. В. Конєв  // Системи обробки інформації. — 2016. — № 3. — С. 241-245.