1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 3(140)'2016
  5. Усовершенствованные алгоритмы обучения нейросетевой системы идентификации безопасного состояния неподвижных объектов систем критического применения

Усовершенствованные алгоритмы обучения нейросетевой системы идентификации безопасного состояния неподвижных объектов систем критического применения

В.В. Конев
Аннотации на языках:

В статье доказана необходимость комплексного использования нейросетевых технологий при решении задач мониторинга и идентификации безопасного состояния неподвижных объектов обеспечения жизнедеятельности систем критического приложения. Разработана соответствующая структурная схема нейросетевой системы идентификации безопасного состояния неподвижных объектов. Определена необходимость совершенствования алгоритмов учебы нейронных сетей, которые входят в целом в разработанную структуру. Предложены усовершенствованные алгоритмы учебы с применением эвристической процедуры для многослойного персептрона, для радиально базисной функции и нейронной сети Эльмана.
Ключевые слова: безопасность состояния неподвижных объектов, идентификация состояния, нейросетевая система, система критического применения