1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 5(142)'2016
  5. Изучение свойств методов кластеризации применительно к множествам характерных признаков изображений

Изучение свойств методов кластеризации применительно к множествам характерных признаков изображений

В.А. Гороховатский, М.Д. Дунаевская, В.А. Струненко
Системи обробки інформації. — 2016. — № 5(142). – С. 124-127.
Тематика статті: Інфокомунікаційні системи
УДК 004.932.2:004.93'1
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

Обсуждаются вопросы анализа свойств методов кластеризации для множеств характерных признаков изображений при распознавании визуальных объектов в системах компьютерного зрения. Исследованы в сравнительном плане методы разностного группирования и к-средних, определены погрешности квантования и другие параметры, что позволило установить и оценить возможности их применения. Для конкретных изображений представлены результаты экспериментов по оцениванию точности методов при различном числе кластеров.
Ключові слова: компьютерное зрение, методы структурного распознавания, характерные признаки изображений, кластеризация описания, метод разностного группирования, метод к-средних
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Гороховатский В.А. Изучение свойств методов кластеризации применительно к множествам характерных признаков изображений / В.А. Гороховатский, М.Д. Дунаевская, В.А. Струненко  // Системи обробки інформації. – 2016. – № 5(142). – С. 124-127.