1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 6(143)'2016
  5. Стабильно-пластичные нейронные сети на основе перцептрона в задачах прогнозирования буксования

Стабильно-пластичные нейронные сети на основе перцептрона в задачах прогнозирования буксования

А. Ю. Заковоротный
Системи обробки інформації. — 2016. — № 6(143). — С. 197-200.
УДК 004.89:519.71
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

Разработаны стабильно-пластичные нейронные сети на основе перцептрона, способные дообучаться без потерь запомненной ранее информации. Разработанные нейронные сети позволяют на основе сигналов частот вращения роторов двигателей прогнозировать возможность возникновения процесса буксования колесных пар в процессе движения тягового подвижного состава.
Ключові слова: стабильно-пластичная нейронная сеть, перцептрон, способный дообучаться, прогнозирование буксования
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Заковоротный А. Ю. Стабильно-пластичные нейронные сети на основе перцептрона в задачах прогнозирования буксования / А. Ю. Заковоротный  // Системи обробки інформації. — 2016. — № 6. — С. 197-200.