1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 7(144)'2016
  5. Исследование одношаговых алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей

Исследование одношаговых алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей

А. А. Бессонов
Системи обробки інформації. — 2016. — № 7(144). — С. 127-129.
Тематика статті: Інфокомунікаційні системи
УДК 519.71
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

Статья посвящена разработке устойчивых и робастных алгоритмов настройки параметров радиально-базисной сети (РБС), применяемой для решения широкого спектра задач идентификации, управления, обработки сигналов и изображений. Вместо наиболее широко используемого метода наименьших квадратов для обучения нейронной сети предлагается применение одношаговых алгоритмов, сочетающих свойства базовых алгоритмов и алгоритмов стохастической аппроксимации и позволяющих значительно ускорить процесс обучения. Приводятся результаты имитационного моделирования, подтверждающие эффективность предложенных алгоритмов настройки параметров базисных функций.
Ключові слова: нейронная сеть, базисная функция, одношаговый алгоритм, радиально-базисная сеть
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Бессонов А. А. Исследование одношаговых алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей / А. А. Бессонов  // Системи обробки інформації. — 2016. — № 7. — С. 127-129.