1. Наука
  2. Видання
  3. Системи озброєння і військова техніка
  4. 3(47)'2016
  5. Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах

Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах

І.В. Рубан, В.О. Мартовицький, С.О. Партика
УДК 004.056.5
Мова статті: українська
Анотації на мовах:

В статті запропоновані підходи, щодо класифікації методів виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак. Розглянуті та проаналізовані найпоширеніші групи методів виявлення аномалій. Показано, що методи виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак недостатньо опрацьовані в частині формальної моделі атаки, а, отже, для них досить складно суворо оцінити такі властивості як обчислювальна складність, коректність, завершеність.
Ключові слова: IDS, кластерний аналіз, експертні системи, нейронні мережі, SVM
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Рубан І.В. Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах / І.В. Рубан, В.О. Мартовицький, С.О. Партика  // Системи озброєння і військова техніка. – 2016. – № 3(47). – С. 100-105.