1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 9(146)'2016
  5. Регулярная обработка событий и верификация правильности методов машинного обучения

Регулярная обработка событий и верификация правильности методов машинного обучения

Г.Н. Жолткевич, В.В. Дорожинский, А.В. Хадиков
Аннотации на языках:

В настоящее время такие концепции как архитектура управляемая событиями и машинное обучение все чаще используются в информационных системах. В статье авторы предлагают подход объединяющий эти две концепции для решения проблемы логической сложности проектирования систем основанных на архитектуре управляемой событиями. Используя строгие математические формулировки, рассматривается метод машинного обучения компонентов таких систем. В частности, изучается проблема верификации правильности метода. Предлагаются направления для дальнейшего исследования.
Ключевые слова: машинное обучение, обработка событий, акцептор, регулярный язык, беспрефиксный язык