1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 2(148)'2017
  5. РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ БУКВ С ИСП ЛЬЗОВАНИЕМО ПРОЕКЦИЙ И МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА

РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ БУКВ С ИСП ЛЬЗОВАНИЕМО ПРОЕКЦИЙ И МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА

А.В. Гороховатский, О.В. Тесленко
Аннотации на языках:

Статья посвящена разработке метода распознавания изображений с использованием проекционного анализа изображения как метода сохранения структурной информации с последующим обучением многослойного персептрона в качестве инструмента обобщения и распознавания. Исследованы особенности комбинирования особенностей проекций и процесса обучения персептрона, предложены два подхода к использованию проекционных признаков. Проведено экспериментальное моделирование, которое доказало эффективность метода для решения практической задачи распознавания изображений букв сканированного текста
Ключевые слова: распознавание изображений, многослойный персептрон, обучение, проекция, преобразование Радона, характерные признаки, структура сети.