1. Наука
  2. Видання
  3. Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил
  4. 4(53)'2017
  5. Виділення границь структурованим детектором на зображенні, що отримане з бортової системи оптико-електронного спостереження

Виділення границь структурованим детектором на зображенні, що отримане з бортової системи оптико-електронного спостереження

В. Г. Худов
УДК 4.932
Мова статті: українська
Анотації на мовах:

Встановлено, що результат обробки зображень, що отримані з бортових систем оптикоелектронного спостереження, залежить від якості методу сегментування зображення, що, в свою чергу, поставляє перед розробниками систем обробки зображень проблему розробки методик, методів та вибору показників оцінки якості сегментування зображень. Розглянута можливість використання структурованого детектору з методом машинного навчання Random Forest для виділення границь на зображенні, що отримане з бортової системи оптико-електронного спостереження. Проведено експериментальне дослідження щодо виділення границь структурованим детектором на зображенні, що отримане з бортової системи оптико-електронного спостереження, з використанням машинного навчання Random Forest. Відмічаються основні переваги використання методу машинного навчання Random Forest при виділенні границь об’єктів на оптико-електронному зображенні.
Ключові слова: оптико-електронне зображення, виділення границь, метод, машинне навчання, бортова система, детектор, Random Forest, сегментування, дерево рішень, вибірка, навчання
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Худов В. Г. Виділення границь структурованим детектором на зображенні, що отримане з бортової системи оптико-електронного спостереження / В. Г. Худов  // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2017. — № 4. — С. 129-133.