1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 1(152)'2018
  5. Анализ глубоких моделей нейронных сетей на базе ограниченных машин Больцмана

Анализ глубоких моделей нейронных сетей на базе ограниченных машин Больцмана

М.Ю. Пришляк, С.А. Субботин, А.А. Олейник
Системи обробки інформації. — 2018. — № 1(152). – С. 108-117.
УДК 004.93
Мова статті: російська
Анотації на мовах:


Анотація: Проведен анализ моделей глубоких нейронных сетей и методов их обучения, в результате которого предложена классификация и дана сравнительная характеристика, а также выделены достоинства и недостатки архитектур глубоких нейросетей. Проведено экспериментальное исследование по обучению ограниченной и глубокой машин Больцмана, а также глубокой сети доверия для решения задачи классификации на примере задачи медицинского диагностирования рака груди с применением открытой библиотеки Deeplearning4J для построения нейромоделей. Проведенные эксперименты позволили получить зависимости затрат памяти ЭВМ программных реализаций исследуемых методов от размерности выборок, а также сформулировать рекомендации по выбору архитектуры глубоких сетей при решении задач классификации.


Ключові слова: глубокая нейронная сеть, машинное обучение, машина Больцмана, классификация
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Пришляк М. Ю. Анализ глубоких моделей нейронных сетей на базе ограниченных машин Больцмана / М.Ю. Пришляк, С.А. Субботин, А.А. Олейник  // Системи обробки інформації. – 2018. – № 1(152). – С. 108-117. https://doi.org/10.30748/soi.2018.152.16.