1. Наука
  2. Видання
  3. Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил
  4. 2(56)'2018
  5. Метод роевого интеллекта (искусственной пчелиной колонии) тематической сегментации многомасштабной последовательности изображений, полученных с бортовой системы оптико-электронного наблюдения

Метод роевого интеллекта (искусственной пчелиной колонии) тематической сегментации многомасштабной последовательности изображений, полученных с бортовой системы оптико-электронного наблюдения

И.А. Хижняк
Аннотации на языках:


Анотация: В статье для повышения качества дешифрации изображения, полученного с бортовой системы оптико-электронного наблюдения, предложено проводить тематическую сегментацию многомасштабной последовательности таких изображений. Проанализированы известные подходы к анализу многомасштабной информации, их преимущества и недостатки. В качестве метода тематической сегментации многомасштабной последовательности изображений выбран метод роевого интеллекта (искусственной пчелиной колонии), приведена математическая формулировка задачи сегментации многомасштабной последовательности изображений. В качестве оптимизационного параметра выбран порог сегментации, а оптимизация заключается в минимизации целевой функции. Приведены результаты итерационного процесса определения порога на этапах итерации и усовершенствован метод роевого интеллекта (искусственной пчелиной колонии) тематической сегментации многомасштабной последовательности изображений, полученных с бортовой системы оптико-электронного наблюдения.


Ключевые слова: метод сегментации, роевой метод, искусственная пчелиная колония, оптико-электронное изображение, многомасштабная последовательность, целевая функция, бортовая система наблюдения, порог сегментации, итерационный процесс