1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 2(153)'2018
  5. Метод пошуку подібних об’єктів на зображенні в умовах невизначеності

Метод пошуку подібних об’єктів на зображенні в умовах невизначеності

О.В. Гороховатський, О.О. Передрій
Системи обробки інформації. — 2018. — № 2(153). – С. 152-158.
УДК 004.932.2
Мова статті: українська
Анотації на мовах:


Анотація: Статтю присвячено розробці методу аналізу зображень із метою детектування подібних (однакових) об’єктів в умовах відсутності інформації про структуру шуканих об’єктів, їх характеристики та інформації про їх наявність. Запропоновано послідовність операцій обробки зображення, що включає масштабування, визначення основних кольорів та квантування, пошук схожих в сенсі геометричних ознак зв’язних компонентів. Проведено експериментальне моделювання, яке довело ефективність застосування методу для аналізу спеціально створеної тестової бази даних зображень. Метод може бути корисним при обробці зображень технологічного процесу, наприклад, із метою знаходження однакових об’єктів та оцінювання їх кількості та місць розташування.


Ключові слова: аналіз зображення, зв’язні компоненти, квантування, k-means, геометричні ознаки, схожі регіони, розмітка, схожі об’єкти
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Гороховатський О. В. Метод пошуку подібних об’єктів на зображенні в умовах невизначеності / О.В. Гороховатський, О.О. Передрій  // Системи обробки інформації. – 2018. – № 2(153). – С. 152-158. https://doi.org/10.30748/soi.2018.153.19.