1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 4(155)'2018
  5. Робастное оценивание доплеровской частоты и ее производных высшего порядка для сигнала, отраженного от интенсивно маневрирующего объекта

Робастное оценивание доплеровской частоты и ее производных высшего порядка для сигнала, отраженного от интенсивно маневрирующего объекта

И.В. Барышев, М.Л. Усс, Радван Мухамед Жавад Кадим
Аннотации на языках:


Анотация: Предложен алгоритм робастного оценивания доплеровской частоты и ее производных на основе алгоритма MLSAC. Показано, что он сохраняет свою работоспособность, когда вероятность аномальных измерений достигает 0,9 (измерения доплеровской частоты являются аномальными в девяти из десяти фрагментов сигнала) в сравнении с 0,7 для существующего алгоритма, ранее предложенного авторами. Это может позволить измерять параметры движения объекта с меньшей заметностью на той же дальности или объекта с той же заметностью на большей дальности.


Ключевые слова: оценка доплеровской частоты, алгоритм MLSAC, маневрирующий объект

Список литературы

1. Влияние интенсивного маневрирования целей на показатели эффективности системы первичной обработки сиг-налов в бортовых РЛС / А.Р. Ильчук, В.И. Меркулов, О.Ф. Самарин, И.А. Юрчик // Радиотехника. – 2003. – № 6. – С. 58-63.
2. Когерентное последовательное обнаружение сигналов в импульсно-доплеровских РЛС / В.А. Родзивилов, М.М. Черных, В.В. Кузубов, А.И. Буров, П.В. Голосов // Радиотехника. – 1998. – № 4. – 96 с.
3. Фарина А. Цифровая обработка радиолокационной информации. Сопровождение целей / А. Фарина, Ф. Студер. – М.: Радио и связь, 1993.
4. Канащенков А.И. Облик перспективных бортовых радиолокационных систем. Возможности и ограничения / А.И. Канащенков, В.И. Меркулов, О.Ф. Самарин. – М.: ИПРЖР, 2002.
5. Барышев И.В. Измерение высших производных доплеровской частоты когерентной пачки импульсов, отражен-ной от высокоманевренного объекта / И.В. Барышев, М.Л. Усс, М. Радван // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2008. – № 1. – C. 43-55.
6. Torr P.H.S. MLESAC: A New Robust Estimator with Application to Estimating Image Geometry / P.H.S. Torr, A. Zis-serman // Computer Vision and Image Understanding. – 2000. – Vol. 78. – P. 138-156. http://dx.doi.org/10.1006/cviu.1999.0832.
7. Барышев И.В. Сокращение времени поиска интенсивно маневрирующего объекта по доплеровской частоте и ее производным высшего порядка путем дробления отраженного сигнала / И.В. Барышев, М.Л. Усс, Р.М. Джавад // Радио- техника. – 2010. – № 160. – С. 339-350.
8. Friedman J. The elements of statistical learning / J. Friedman, T. Hastie, R. Tibshirani // Springer series in statistics. – New York, NY, USA, 2001. – Vol. 1.