1. Наука
  2. Видання
  3. Системи озброєння і військова техніка
  4. 3(59)'2019
  5. Метод учета корреляционного момента оценок сглаженных координат цели для использования расширеного фильтра Калмана в когнитивных РЛС

Метод учета корреляционного момента оценок сглаженных координат цели для использования расширеного фильтра Калмана в когнитивных РЛС

С.Н. Пискунов, А.Ф. Шевченко, А.Н. Ясинский, C.C. Дрибныця
Аннотации на языках:


Анотация: Предложен метод учета корреляционного момента оценок сглаженных прямоугольных координат цели при раз-дельной фильтрации параметров траектории на основе использования постоянных коэффициентов. Метод ослабляет требования к вычислительным ресурсам когнитивных РЛС которые используют расширенные фильтры Калмана. До-полнительный учет корреляционной связи оценок позволяет частично восстановить первоначальную информацию об ориентации полуосей эллипсов ошибок первичных измерений. Это позволяет повысить точность выдачи информации при малых вычислительных затратах и может способствовать ускорению сходимости алгоритмов оптимизации в когнитивных РЛС.


Ключевые слова: когнитивная радиолокационная станция, метод учета корреляционного момента, раздельная фильтрация параметров траектории, расширенный фильтр Калмана.

Список литературы

1.Haykin S. Cognitive Dynamic Systems: Perception-Action Cycle, Radar and Radio [Електронний ресурс]. – Cam-bridge: Cambridge University Press, 2012. – 322 p. – Режим доступу: https://www.twirpx.com/file/1056890/.
2.Gini F. Knowledge-based Radar Detection, Tracking, and Classification / F. Gini, M. Rangaswamy. – New York: Pub-lished by John Wiley & Sons, 2008. – 288 p.
3.Метод і алгоритм знаходження оптимального плану цілерозподілу засобів протиповітряної оборони / С.М. Піскунов, Д.А. Купрієнко, А.Д. Мар’яш, А.Ф. Шевченко // Системи озброєння і військова техніка. – 2018. – № 1(53). – С. 36-41. https://doi.org/10.30748/soivt.2018.53.05.
4.Шевченко А.Ф. Противодействие ракетным артиллерийским и минометным обстрелам – перспективное направ-ление развития ПВО Сухопутных войск / А.Ф. Шевченко, С.М. Піскунов // Системи озброєння і військова техніка. – 2017. – № 4(52). – С. 17-27.
5.Munday R. Engagement of Low, Slow and Small Aerial Targets by GBAD: Study Report / R. Munday. – NATO Indus-trial Advisory Group (Study Group 170). – NATO, 2013. – 333 p.
6.Sira S.P. Advances in Waveform-Agile Sensing for Tracking. Synthesis Lectures on Algorithms and Software inEngineering. Lecture 2 / S.P. Sira, A. Papandreou-Suppappola. – New York: Morgan & Claypool Publishers series, 2009. – 83 p.
7.Haug A.S. Bayesian Estimation and Tracking. A Practical Guide / A.S. Haug. – New York: Published by John Wiley &Sons, 2012. – 397 p.
8.Кузьмин С.З. Цифровая радиолокация. Введение в теорию / С.З. Кузьмин. – К.: КВіЦ, 2000. – 428 с.
9.Фарина А. Цифровая обработка радиолокационной информации. Сопровождение целей / А. Фарина, Ф. Студер.–М.: Радио и связь, 1993. – 340 с.
10. Zhao Z. Optimal Linear Unbiased Filtering with Polar Measurements for Target Tracking / Z. Zhao, X.R. Li,V.P. Jilkov // Proc. of 5th Int. Conf. on Information Fusion, Annapolis, USA, July 8-10, 2002. – P. 1527-1534.
11.Просов А.В. Метод учета корреляционной связи сглаженных оценок прямоугольных координат цели при раз-дельной фильтрации параметров траектории в обзорной РЛС / А.В. Просов // Системи обробки інформації. – 2005. – № 2(42). – С. 111-118.
12.Candy J.V. Bayesian signal processing: classical, modern, and particle filtering methods / J.V. Candy. – New York:Published by John Wiley & Sons, 2009. – 460 p.