1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 4(159)'2019
  5. Адаптивный метод цветовой коррекции web-камер стереопары и его практическая реализация

Адаптивный метод цветовой коррекции web-камер стереопары и его практическая реализация

К.Ю. Дергачев, Л.А. Краснов, А.А. Челядин, А.В. Плахотний
Аннотации на языках:


Анотация: Предмет изучения. В статье предложен новый адаптивный метод цветовой коррекции web-камер в системах стереозрения для повышения качества их работы. Целью является сопоставительный анализ показателей качества известных методов коррекции цвета камер стереопары, и разработка нового адаптивного метода и рабочих алгоритмов совместной процедуры цветовой коррекции и ректификации фреймов видеопотока левой и правой камер. Задачи: Провести теоретический анализ показателей качества известных методов и алгоритмов коррекции цвета, разработать адекватные критерии оценки качества их работы, предложить новые методы и рабочие алгоритмы для их реализации. Провести экспериментальные исследования этих алгоритмов. Оценить эффективность работы стереосистемы в лабораторных условиях, а достоверность полученных результатов проверить методами статистического анализа. Используемые методы: Сопоставительный анализ известных методов и алгоритмов путем статистического моделирования синтез новых алгоритмов и оценка эффективности их работы путем проведения лабораторных испытаний. Полученные результаты: проведен сопоставительный анализ эффективности работы известных методов цветовой коррекции камер стереосистемы, предложены новый более эффективный адаптивный метод для решения этой задачи. Выводы. Научная новизна полученных результатов: создан новый метод коррекции цветового баланса web-камер, используемых в стереоскопических системах технического зрения, отличающийся высокой точностью цветовой коррекции.


Ключевые слова: Стереоскопические системы технического зрения; цветовая коррекция изображений видеопотока web-камер стереосистемы; совместная ректификация и цветовой баланс левой и правой камер

Список литературы

1.Протасов С.И. Использование веб-камер в качестве источника потока стереопар / С.И. Протасов, С.Д. Кургалин,А.А. Криловецкий // Вестник ВГУ: Серия: системный анализ и информационные технологии. – Воронеж, 2011. – № 2.
2.Панкрашина З. Цифровая обработка изображений как сигналов. Компьютерная графика, лекция [Электронныйресурс] / З. Панкрашина. – Режим доступа: http://www.myshared.ru/slide/529382/.
3.Людвиченко В. Методы цветокоррекции стереовидео [Электронный ресурс] / В. Людвиченко. – Video GroupCS MSU Graphics & Media Lab (Video Group). – Режим доступа: www.compression.ru/video/.
4.Bouguet J.-Y. (2015), Camera calibration in the Camera Calibration Toolbox for Matlab program [Electronic resource] /J.-Y. Bouguet. – 2015. – Available at: www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc/.
5.Shapiro Linda G. Computer Vision / Linda G. Shapiro, George C. Stockman. – Prentice Hall, 2001. – 580 р.
6.Конюшин А. Стереоконструкция [Электронный ресурс] / А. Конюшин. – М.: МГУ, 2008. – Режим доступа:http://courses.graphicon.ru/main/vision2008.
7.Кручинин А. Функции стереозрения в OpenCV [Электронный ресурс] / А. Кручинин. – Режим доступа:https://docplayer.ru/53282398-Funkcii-stereozreniya-v-opencv.html.
8.Чафонова В.Г. Методы формирования изображений стереопары с заданным значением параллакса / В.Г. Чафо-нова, И.В. Газеева // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет кино и телевидения, 2014. – № 6(94).
9.Howse Joseph. Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python / Joseph Howse, Joe Minichino // Packt Publishing. –September 2015. – ISBN: 9781785289774.
10.Kapur Saurabh. Computer Vision with Python 3 / Saurabh Kapur // Packt Publishing. – August 2017. – ISBN: 978-1-78829-976-3.
11.Prateek Joshi. OpenCV with Python By Example / Prateek Joshi // Packt Publishing. – September 2015. – ISBN: 978-1-78528-393-2.
12.Библиотека компьютерного зрения OpenCV [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tututoria/py_objdetect/py_face_detection/py_face_detection.html.
13.Бовыкин А.В. Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP [Элек-тронный ресурс] / А.В. Бовыкин. – Интернет-Университет информационных технологий, 2016. – Режим доступа: http://www.iprbooksshop.ru/39564/.
14.Евсегнеев О. OpenCV на python: поиск цветного объекта [Электронный ресурс] / О. Евсегнеев. – Режим досту-па: http://robotclass.ru/tutorials/opencv-moments-color-object-search/.
15.Гистограмма рисования в OpenCV-Python [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://qaru.site/questions/371882/drawing-histogram-in-opencv-python.
16.Hubel David H. Eye, Brain and Vision (Scientific American Library) / David H. Hubel. – W.H. Freeman, 1995. – 256 p.