1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 4(159)'2019
  5. Метод оценки времени задержки в процессе потокового вещания

Метод оценки времени задержки в процессе потокового вещания

В.И. Магро, В.А. Святошенко, Д.С. Тимофеев
Аннотации на языках:


Анотация: Рассмотрена задача минимизации задержки медиаконтента при онлайн-трансляции. Объектом исследования являются медиасерверные платформы, используемые для организации онлайн-трансляций медиаконтента. Целью работы является исследование времени задержки при доставке медиаконтента в процессе онлайн-трансляции. В процессе проведения экспериментов установлено, что наибольшие затраты времени на доставку обусловлены процессом обработки потока в медиасервере. Задержка в медиасервере возникает за счет преобразований сигнала. Проведен анализ наиболее распространенных на рынке медиауслуг медасерверов, которые позволяют организовать онлайн-трансляцию на региональном уровне. Это Ant Media Server 1.7.2, MistServer 2.14.1, Nimble Streamer Server 3.5.4, Red5 1.1.1, Wowza Streaming Engine 4.7. Предложена методика оценки времени задержки доставки медиаконтента в сетях потокового вещания. Разработанная методика дает возможность определить как общее время задержки, так и его составляющие на каждом из этапов доставки.


Ключевые слова: время задержки, медиасерверная платформа, онлайн-трансляция, видеоконтент, протокол

Список литературы

1.Красовська Ю.О. Впровадження цифрового телебачення DVB-T2 на 9 каналі в місті Дніпро / Ю.О. Красовська,В.І. Магро // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2017. – № 1(40). – С. 7-15. https://doi.org/10.15588/1607-3274-2017-1-1.
2.Content-Aware Delivery of Scalable Video in Network Coding Enabled Named Data Networks / E. Bourtsoulatze,N. Thomos, J. Saltarin, T. Braun // IEEE Transactions on Multimedia. – 2018. – № 20(6). – P. 1561-1575. https://doi.org/10.1109/TMM.2017.2767778.
3.Zhang D. Bitrate allocation among multiple video streams to maximize profit in content delivery networks / D. Zhang,H. He, W. Li // Personal and Ubiquitous Computing. – 2016. – № 3(20). – P. 385-396. https://doi.org/10.1007/s00779-016-0919-7.
4.Combining layer coding and bandwidth allocation for video distribution on content delivery networks / Wei-Lune Tang,Shih-Hsuan Yang, Ho-Ting Wu, Shao-Ci Jheng // Wireless Personal Communications. – 2016. – № 4(91). – P. 1555-1573. https://doi.org/10.1007/s11277-015-2883-3.
5.A Prototype for value-added video service provisioning in content delivery networks [Electronic resource] /N.T. Jahromi, S. Yangui, S. Shanmugasundaram, A. Rangy // Proceedings of 14-th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC). – Las Vegas, NV, USA, 8-11 Jan. 2017. – P. 597-598. – Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/7983183.
6.Cofano G. Modeling and design of adaptive video streaming control systems [Electronic resource] / G. Cofano, L. Cicco,S. Mascolo // IEEE Transactions on Control of Network Systems. – 2018. – № 3(5). – P. 548-559. – Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/7752838.
7.Cicco L. TAPAS: a tool for rapid prototyping of adaptive streaming algorithms [Electronic resource] / L. Cicco,V. Palmisano, S. Mascolo // Proceedings of the 2014 Workshop on Design, Quality and Deployment of Adaptive Video Streaming, Sydney, Australia. – Available at: https://www.researchgate.net/publication/287368975_TAPAS_ A_Tool_for_rApid_Prototyping_of_Adaptive_Streaming_algorithms.
8.Cofano G. A hybrid model of adaptive video streaming Control Systems [Electronic resource] / G. Cofano, L. De Cicco,S. Mascolo // 2016 Proceedings of IEEE 55th Conference on Decision and Control (CDC), 12-14 Dec. 2016. – Las Vegas, USA, P. 1-6. – Available at: http://cdc2016.ieeecss.org/.
9.A hybrid regression model for video popularity-based cache replacement in content delivery networks [Electronic re-source] / Emira Ben Abdelkrim, Mohammad A. Salahuddin, Halima Elbiaze, Roch Glitho // Proceedings of IEEE Global Com-munications Conference (GLOBECOM). – Washington, USA, 4-8 Dec. 2016. – Available at: https:// ieeexplore.ieee.org/ document/7841508.
10.Kuo W.H. Resource-saving file management scheme for online video provisioning on content delivery networks /Wen-Hsing Kuo, Yung-Hsuan Lin // IEEE Transactions on Computers. – 2016. – № 65. – P. 1910-1920. https://doi.org/10.1109/ TC.2015.2456018.
11.Performance analysis of WebRTC-Based video streaming over power constrained platforms [Electronic resource] /M. Bacco, M. Catena, T. De Cola, A. Gotta, N. Tonellotto // Proceedings of IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM). – Abu Dhabi, United Arab Emirates, 9-13 Dec. 2018. – Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/8647375.
12.Energy-efficient content placement for layered video content delivery over cellular networks [Electronic resource] /J. Xie, R. Xie, T. Huang, J. Liu, Y. Liu // Proceedings of IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2017). – Singapore, 4-8 Dec. 2017. – Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/8254043?denied=.
13.Fang S. Stochastic playback delay upper bounds of vehicular video content delivery networks with cache-enabled RSUs[Electronic resource] / S. Fang, P. Fan, Z. Khan // Proceedings of IEEE 87th Vehicular Technology Conference (VTC Spring). – Porto, Portugal, 3-6 June 2018. – Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/8417765/.
14.Towards mass deployment of CMAF [Electronic resource] / R. Peck, J. Cenzano, X. Li, Y. Reznik // NAB BroadcastEngineering and Information Technology Conference. – Las Vegas, Nevada, April 2019. – Available at: https://www.researchgate.net/publication/333040216_Towards_Mass_Deployment_of_CMAF.
15.ISO/IEC 23000-19:2018, Information technology - Coding of audio-visual objects – Part 19: Common media applica-tion format (CMAF) for segmented media [Electronic resource]. – Available at: https://www.iso.org/standard/71975.html.
16.Pantos R. HTTP live streaming, RFC 8216 [Electronic resource] / R. Pantos, W. May // Informational. – 2017. –Available at: https://tools.ietf.org/html/rfc8216.
17.ISO/IEC 23009-1:2014, Information technology – Dynamic adaptive streaming over HTTP (DASH) – Part 1: Mediapresentation description and segment formats [Electronic resource]. – Available at: https://www.iso.org/standard/65274.html.
18.Analysis of video quality and end-to-end latency in WebRTC [Electronic resource] / B. Garcia, L. Lopez-Fernandez,F. Gortazar, M. Gallego // Proceedings of IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps). – Washington, DC, USA, 4-8 Dec. 2016. – Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/7848838.
19.Alimudin A. Online video conference system using WebRTC technology for distance learning support / A. Alimudin,A.F. Muhammad // International Electronics Symposium on Knowledge Creation and Intelligent Computing (IES-KCIC). – Bali, Indonesia. – 29-30 Oct. 2018. https://doi.org/10.1109/KCIC.2018.8628568.
20.Xhagjika V. Load and video performance patterns of a cloud based WebRTC architecture [Electronic resource] /V. Xhagjika, Ò.D. Escoda, L. Navarro, V. Vlassov // Proceedings of 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID). – Madrid, Spain, 14-17 May 2017. – P. 739-745. – Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/7973771/.
21.Swetha S. Optimized video content delivery over 5G networks [Electronic resource] / S. Swetha, D. Raj // Proceedingsof 2nd International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES). – Coimbatore, India, 19-20 Oct. 2017. – P. 1000-1002. – Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/8321232/.
22.Wang C. Comparing cloud content delivery networks for adaptive video streaming [Electronic resource] / C. Wang,A. Jayaseelan, H. Kim // Proceedings of 1th International Conference on Cloud Computing (CLOUD). – San Francisco, CA,USA, 2-7 July 2018. – P. 686-693. – Available at: https:// www.researchgate.net/publication/ 325922789_Comparing_Cloud_Content_Delivery_Networks_for_Adaptive_Video_Streaming.