1. Наука
  2. Видання
  3. Системи озброєння і військова техніка
  4. 4(60)'2019
  5. Метод повышения пропускной способности скрытого канала в инфокомуникационных системах специального назначения

Метод повышения пропускной способности скрытого канала в инфокомуникационных системах специального назначения

И.М. Тупица, В.В. Димчук, К.В. Чуянов, Н.Н. Кодацкий
Аннотации на языках:


Анотация: В статье рассматриваются вопросы, связанные с разработкой метода повышения пропускной способности скрытого канала для информационных технологий обработки и передачи видеоинформационных ресурсов. Развитие систем, использующих изображения и видео для передачи данных, заставляет внедрять методы цифровой стеганографии для защиты данных. В результате анализа установлено, что методы цифровой стеганографии имеют ряд недостатков: низкая устойчивость к атакам, низкая пропускная способность, небольшой объем стеганографической емкости и являются неустойчивыми при передаче изображений и активных атаках противника, возможна потеря данных. С целью стеганографического сокрытия данных был разработан метод, который реализуется путем интеграции методов дискретного вейвлет-преобразования и Бенгама-Мемон-Эо-Юнга. Разработанный метод является устойчивым к известным активным атакам и стеганографическому анализу со стороны противника.


Ключевые слова: цифровая стеганография, пропускная способность, атака, дискретное вейвлет-преобразование

Список литературы

1.Грибунин В.Г. Цифровая стеганография / В.Г. Грибунин, И.Н. Оков, И.В. Туринцев. – М.: Солон-пресс, 2018. –248 с.
2.Efficient hierarchical graph-based video segmentation / M. Grundmann, V. Kwatra, M. Han, I. Essa // 2010 IEEE Com-puter Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, San Francisco, California, 13-18 Jun, pp. 2141–2148.
3.Gonzalez R. Digital image processing / R. Gonzalez, K. Woods. – Tekhnosfera, 2018. – 1104 p.
4.Konakhovich G.F. Computer steganography. Theory and practice / G.F. Konakhovich, A.Yu. Puzyrenko. – Kyiv:Press, 2016. - 288 p.
5.Miano J. Formats and image compression algorithms in action / J. Miano. – Kyiv: Triumph, 2013. – 336 p.
6.Абламейко С.В. Обработка изображений: технология, методы, применение / С.В. Абламейко, Д.М. Лагуновс-кий. – Минск: Амалфея, 2000. – 304 с.
7.Miano J. Compressed image file formats: JPEG, PNG, GIF, XBM, BMP / J. Miano. – Moscow: ACM, 1999. – 264 p.
8.Pratt W.K. Slant transform image coding / W.K. Pratt, W.H. Chen, L.R. Welch // Proc. Computer Processing incommunications. – New York: Polytechnic Press, 1969. – 184 p.
9.Encoding mode selection in HEVC with the use of noise reduction / O. Stankiewicz, K. Wegner, D. Karwowski,J. Stankowski, K. Klimaszewski, T. Grajek // International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). – Poznan, 2017, – P. 1-6.
10.Utility-Driven Adaptive Preprocessing for Screen Content Video Compression / S. Wang, X. Zhang, X. Liu, J. Zhang,S. Ma, W. Gao // IEEE Transactions on Multimedia. – 2017. – Vol. 19, No. 3. – P. 660-667.
11.Christophe E. Quality criteria benchmark for hiperspectral imagery / E. Christophe, D. Lager, C. Mailhes // IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing. – Sept. 2005. – Vol. 43, No. 9. – P. 2103-2114.
12.A steganographic method based on the modification of regions of the image with different saturation/ V. Barannik,А. Bekirov, A. Lekakh, D. Barannik // Advanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET), 14th International Conference, Lviv-Slavske, Ukraine. –2018.–P. 542-545.https://doi.org/10.1109/TCSET.2018.8336260.
13.Detections of sustainable areas for steganographic embedding/ V. Barannik, A. Alimpiev, А. Bekirov, D. Barannik,N. Barannik // 15 th IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS) Novi Sad, Serbia, 2017. – P. 555-558. https://doi.org/10.1109/EWDTS.2017.8110028.
14.Methodological basis for constructing a method for compressing of transformants bit representation, based on non-equilibrium positional encoding / V.V. Barannik, Y.N. Ryabukha, V.V. Tverdokhleb, D.V. Barannik // 2017 2nd International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT). https://doi.org/10.1109/aiact.2017.8020096.
15.Баранник В.В. Основы теории структурно-комбинаторного стеганографического кодирования: монография /В.В. Баранник, Д.В. Баранник, А.Э. Бекиров. – Х.: Издательство “Лидер”, 2017. – 256 с.
16.The new method of secure data transmission on the indirect steganography basis/ А. Bekirov, D. Barannik, О. Frolov,О. Suprun // IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS). – Yerevan, Armenia. – 2016. – P. 1-4. https://doi.org/10.1109/EWDTS.2016.7807754.