1. Наука
  2. Видання
  3. Системи озброєння і військова техніка
  4. 4(60)'2019
  5. Управління інтенсивністю відеотрафіку для інформаційних технологій обробки та передачі відеоінформаційних ресурсів

Управління інтенсивністю відеотрафіку для інформаційних технологій обробки та передачі відеоінформаційних ресурсів

В.В. Бараннік, М.С. Мруць, В.С. Згоднік, В.В. Бaрaннік, В.В. Твердохліб
УДК 623.4.05
Мова статті: українська
Анотації на мовах:


Анотація: Розробляється метод управління бітовою швидкістю для забезпечення узгодження характеристик відеопотоку, що динамічно змінюються і характеристик інфокомунікаційної мережі. Розроблений метод дозволяє підвищити ефективність функціонування відеосервісів на базі існуючих технологій кодування, без втручання в алгоритми їх роботи. При цьому, забезпечується якість надання послуг у мережі в умовах зростання кількості сервісів та їх користувачів, при тих же самих значеннях пропускної здатності.


Ключові слова: відеоінформація, пропускна здатність, бітова швидкість, кодек, буфер, квантування, вектор зміщення

Список літератури

1.Miano J. Formats and image compression algorithms in action / J. Miano. – Kyiv: Triumph, 2013, 336 p.
2.Абламейко С.В. Обработка изображений: технология, методы, применение / С.В. Абламейко, Д.М. Лагуновский,Минск: Амалфея, 2000. – 304 с.
3.Shirani J.S. JPEG compliant efficient progressive image coding / J.S. Shirani, F. Kossentini // Proceedings of the 1998IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). – Seattle. – 1998. – P. 2633-2636. https://doi.org/10.1109/ICASSP.1998.678063.
4.Miano J. Compressed image file formats: JPEG, PNG, GIF, XBM, BMP / J. Miano. – Moscow: ACM, 1999. – 264 p.
5.Pratt W. Slant transform image coding. Proc. Computer Processing in communications / W.K. Pratt, W.H. Chen,L.R. Welch. – New York: Polytechnic Press, 1969. – 184 p.
6.Efficient hierarchical graph-based video segmentation / M. Grundmann, V. Kwatra, M. Han, I. Essa // 2010 IEEEComputer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – San Francisco. – 2010. – P. 2141-2148.
7.Gonzalez R. Digital image processing / R. Gonzalez, K. Woods. – Kyiv: Tekhnosfera, 2018. – 1104 p.
8.Salomon D. Data Compression: The Complete Reference. Fourth Edition / D. Salomon. – London: Springer-VerlagLimited, 2007. – 899 p.
9.Encoding mode selection in HEVC with the use of noise reduction / O. Stankiewicz, К. Wegner, D. Karwowski,J. Stankowski, K. Klimaszewski // International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). – Poznan, 2017. – P. 1-6.
10.Christophe E. Quality criteria benchmark for hiperspectral imagery / E. Christophe, D. Lager, C. Mailhes // IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2005. – № 9(43). – P. 2103-2114.
11.Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео / Д. Ватолин, А. Ратушняк,М. Смирнов, В. Юкин. – М.: ДИАЛОГ–МИФИ, 2003. – 384 с.
12.Баранник В.В. Основы теории структурно-комбинаторного стеганографического кодирования: монография /В.В. Баранник, Д.В. Баранник, А.Э Бекиров. – Х.: Лидер, 2017. – 256 с.

Бібліографічний опис для цитування:
Управління інтенсивністю відеотрафіку для інформаційних технологій обробки та передачі відеоінформаційних ресурсів / В.В. Бараннік, М.С. Мруць, В.С. Згоднік, В.В. Бaрaннік, В.В. Твердохліб  // Системи озброєння і військова техніка. – 2019. – № 4(60). – С. 58-65. https://doi.org/10.30748/soivt.2019.60.08.

Whoops, looks like something went wrong.