1. Наука
  2. Видання
  3. Системи озброєння і військова техніка
  4. 4(60)'2019
  5. Управление интенсивностью видеотрафика для информационных технологий обработки и передачи видеоинформационных ресурсов

Управление интенсивностью видеотрафика для информационных технологий обработки и передачи видеоинформационных ресурсов

В.В. Баранник, М.С. Мруць, В.С. Згодник, В.В. Баранник, В.В. Тведохлеб
Аннотации на языках:


Анотация: Разрабатывается метод управления битовой скоростью для обеспечения согласования характеристик видеопотока, которые динамично меняются и характеристик инфокоммуникационной сети. Разработанный метод позволяет повысить эффективность функционирования видеосервисов на базе существующих технологий кодирования, без вмешательства в алгоритмы их работы. При этом обеспечивается качество предоставления услуг в сети в условиях роста количества сервисов и их пользователей, при тех же самых значениях пропускной способности.


Ключевые слова: видеоинформация, пропускная способность, битовая скорость, кодек, буфер, квантование, вектор смещения

Список литературы

1.Miano J. Formats and image compression algorithms in action / J. Miano. – Kyiv: Triumph, 2013, 336 p.
2.Абламейко С.В. Обработка изображений: технология, методы, применение / С.В. Абламейко, Д.М. Лагуновский,Минск: Амалфея, 2000. – 304 с.
3.Shirani J.S. JPEG compliant efficient progressive image coding / J.S. Shirani, F. Kossentini // Proceedings of the 1998IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). – Seattle. – 1998. – P. 2633-2636. https://doi.org/10.1109/ICASSP.1998.678063.
4.Miano J. Compressed image file formats: JPEG, PNG, GIF, XBM, BMP / J. Miano. – Moscow: ACM, 1999. – 264 p.
5.Pratt W. Slant transform image coding. Proc. Computer Processing in communications / W.K. Pratt, W.H. Chen,L.R. Welch. – New York: Polytechnic Press, 1969. – 184 p.
6.Efficient hierarchical graph-based video segmentation / M. Grundmann, V. Kwatra, M. Han, I. Essa // 2010 IEEEComputer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – San Francisco. – 2010. – P. 2141-2148.
7.Gonzalez R. Digital image processing / R. Gonzalez, K. Woods. – Kyiv: Tekhnosfera, 2018. – 1104 p.
8.Salomon D. Data Compression: The Complete Reference. Fourth Edition / D. Salomon. – London: Springer-VerlagLimited, 2007. – 899 p.
9.Encoding mode selection in HEVC with the use of noise reduction / O. Stankiewicz, К. Wegner, D. Karwowski,J. Stankowski, K. Klimaszewski // International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). – Poznan, 2017. – P. 1-6.
10.Christophe E. Quality criteria benchmark for hiperspectral imagery / E. Christophe, D. Lager, C. Mailhes // IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2005. – № 9(43). – P. 2103-2114.
11.Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео / Д. Ватолин, А. Ратушняк,М. Смирнов, В. Юкин. – М.: ДИАЛОГ–МИФИ, 2003. – 384 с.
12.Баранник В.В. Основы теории структурно-комбинаторного стеганографического кодирования: монография /В.В. Баранник, Д.В. Баранник, А.Э Бекиров. – Х.: Лидер, 2017. – 256 с.