1. Наука
  2. Видання
  3. Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил
  4. 4(26)'2010
  5. Застосування штучних нейро-нечітких мереж для прогнозування у діяльності державної прикордонної служби

Застосування штучних нейро-нечітких мереж для прогнозування у діяльності державної прикордонної служби

О.С. Андрощук
УДК 681.3:355
Мова статті: українська
Анотації на мовах:


Анотація: У статті подано модель на основі штучної нейро-нечіткої мережі щодо прогнозу показників у діяльності Державної прикордонної служби України. Цей підхід на відміну від застосування штучних нейронних мереж надає можливість інтерпретувати результати роботи, тобто така модель не є “чорним ящиком”. Це надає змогу застосовувати її для вирішення завдань налаштування параметрів нечітких систем. Підвищення точності прогнозу вимагає детального розгляду питань застосування методів нечіткої логіки та навчання нейронних мереж.


Ключові слова: прогноз, модель, нейронна мережа, навчання
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Андрощук О.С. Застосування штучних нейро-нечітких мереж для прогнозування у діяльності державної прикордонної служби / О.С. Андрощук  // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. – 2010. – № 4(26). – С. 90-93.