Автоматическое радиолокационное распознавание воздушных объектов по степени опасности и селекция ложных и отвлекающих целей становятся все более актуальными при создании автоматизированных систем управления Воздушными Силами. При этом двумерные радиоизображения могут использоваться как для автоматического распознавания, так и для контроля со стороны человека-оператора за процессом распознавания в сложных ситуациях. В статье разрабатывается метод получения двумерных радиоизображений на основе время-частотного преобразования Габора. При этом вместо одиночных радиоизображений низкого качества получаются последовательности радиоизображений, качество которых может значительно улучшаться. С помощью разработанного метода анализируются двумерные радиоизображения самолета Цессна-172, полученные на основе экспериментальных данных.
Ключевые слова:
радиолокационное распознавание, инверсный синтез апертуры антенны, радио изображение, широкополосный радиолокационный сигнал
ENG
