1. Наука
  2. Видання
  3. Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил
  4. 2(35)'2013
  5. Методи і моделі data mining в побудові оціночної моделі переваг користувача

Методи і моделі data mining в побудові оціночної моделі переваг користувача

Н.С. Лєсна, К.К. Дікарєва
УДК 4.89
Мова статті: українська
Анотації на мовах:

Основна мета цієї роботи присвячена вивченню та аналізу існуючих методів data mining. Докладний огляд методу дерев рішень, який дозволяє аналізувати та обробляти дані і будувати прогнози. Значними перевагами методу дерева рішення є те, що він здатний працювати як з категоріальними, так і з інтервальними змінними, не вимагає підготовки даних, дозволяє працювати з великим об'ємом інформації без спеціальних підготовчих процедур.
Ключові слова: Data mining, дерева рішень, дані, вузол, зберігання даних, прогнозування, алгоритм, набір даних, вектор, метод, модель
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Лєсна Н.С. Методи і моделі data mining в побудові оціночної моделі переваг користувача / Н.С. Лєсна, К.К. Дікарєва  // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. – 2013. – № 2(35). – С. 102-105.