1. Наука
  2. Видання
  3. Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил
  4. 1(16)'2008
  5. Метод оценки значимости признаков объектов в базах данных с использованием теории приближенных множеств

Метод оценки значимости признаков объектов в базах данных с использованием теории приближенных множеств

О. А. Романенко, Е. В. Титова, А. А. Усань
УДК 681.3.00:007
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

Современные методы интеллектуального анализа данных направлены на обработку больших информационных массивов с целью нахождения в них скрытых закономерностей. Одной из распространенных форм представления найденных зависимостей являются логические правила. Определение значимости того или иного признака позволяет сократить количество анализируемых данных и как следствие, сократить количество логических условий в найденных правилах. Предлагаемый метод определения значимости признака позволяет сократить количество атрибутов, участвующих в описании приближенного множества.
Ключові слова: логические правила, мощность аппроксимации, значимость признака, нечёткие множества, конечные предикаты, верхняя и нижняя аппроксимации, интеллектуальный анализ данных
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Романенко О. А. Метод оценки значимости признаков объектов в базах данных с использованием теории приближенных множеств / О. А. Романенко, Е. В. Титова, А. А. Усань  // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2008. — № 1. — С. 94-96.