1. Наука
  2. Видання
  3. Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил
  4. 1(19)'2009
  5. Методологические основы машинного самообучения для сегментации изображений объектов нерегулярного вида

Методологические основы машинного самообучения для сегментации изображений объектов нерегулярного вида

К. С. Смеляков
УДК 519.673
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

С целью обеспечения эффективного решения задачи сегментации изображений объектов нерегулярного вида в автономных системах технического зрения в условиях неопределенности в работе рассматривается методологические основы машинного самообучения, основанного на использовании прогностических функций и эталонов изображений рассматриваемых объектов и сцен.
Ключові слова: сегментация, обучение, самообучение, прогноз, эталон
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Смеляков К. С. Методологические основы машинного самообучения для сегментации изображений объектов нерегулярного вида / К. С. Смеляков  // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2009. — № 1. — С. 114-118.