1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 1(50)'2006
  5. Алгоритм обучения нейронной сети для классификации нестационарных данных в режиме реального времени

Алгоритм обучения нейронной сети для классификации нестационарных данных в режиме реального времени

А. В. Кирвас
Системи обробки інформації. — 2006. — № 1(50). — С. 79-82.
УДК 004.855.5
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

Проведен анализ архитектуры нейронной сети ARTMAP, обрабатывающей нестационарные последовательности, обладающей прогнозирующим свойством, допускающей быстрое, но устойчивое обучение проверке гипотез и адаптивному распознаванию последовательности произвольных входных образов.
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Кирвас А. В. Алгоритм обучения нейронной сети для классификации нестационарных данных в режиме реального времени / А. В. Кирвас  // Системи обробки інформації. — 2006. — № 1. — С. 79-82.