Нейросетевые технологии в прогнозировании телекоммуникационного трафика
Системи обробки інформації.
— 2007. — № 4(62). – С. 93-96.
Тематика статті: Математичні моделі та методи
УДК 681.324 : 621.396
Мова статті:
російська
Анотація: Рассмотрена математическая модель телекоммуникационного трафика учитывающая его самоподобность и основанная на теории нейродинамики. Предложен метод прогнозирования телекоммуникационного трафика в реальном масштабе времени, на основе теории искусственных нейронных сетей. Предложен алгоритм синтеза нейросети для прогнозирования телекоммуникационного трафика.
Ключові слова: фрактальный трафик телекоммуникационных сетей, параметр Херста, нейродинамическое прогнозирование, нейросеть
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Подорожняк А. А. Нейросетевые технологии в прогнозировании телекоммуникационного трафика / А.А. Подорожняк // Системи обробки інформації. – 2007. – № 4(62). – С. 93-96.
Подорожняк А. А. Нейросетевые технологии в прогнозировании телекоммуникационного трафика / А.А. Подорожняк // Системи обробки інформації. – 2007. – № 4(62). – С. 93-96.