Интеллектуальный анализ данных направлен на обработку больших массивов информации с целью обнаружения в них скрытых закономерностей. Нахождение минимизированного набора признаков, адекватно описывающих множество, является очень важной задачей, т.к. ведет к сокращению размерности обрабатываемых данных. Статья посвящена описанию метода нахождения несократимых наборов признаков для приближенных множеств с использованием алгебры конечных предикатов.
Бібліографічний опис для цитування:
Ситников Д. Э.
Метод нахождения минимизированных наборов признаков в базах данных с использованием теории приближённых множеств / Д.
Э.
Ситников
,
О.
А.
Романенко
,
Е.
В.
Титова
,
С.
В.
Титов
// Системи обробки інформації. — 2007. — № 7. — С. 91-95.
ENG
