Интеллектуальный анализ данных направлен на обработку больших массивов информации с целью обнаружения в них скрытых закономерностей. Нахождение минимизированного набора признаков, адекватно описывающих множество, является очень важной задачей, т.к. ведет к сокращению размерности обрабатываемых данных. Статья посвящена описанию метода нахождения несократимых наборов признаков для приближенных множеств с использованием алгебры конечных предикатов.
Бібліографічний опис для цитування:
Ситников Д.Э.
Метод нахождения минимизированных наборов признаков в базах данных с использованием теории приближённых множеств / Д.Э. Ситников,
О.А. Романенко,
Е.В. Титова,
С.В. Титов
// Системи обробки інформації. – 2007. – № 7(65). – С. 91-95.
ENG
