1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 8(66)'2007
  5. Гетерогенная спайк-нейронная сеть с латеральными связями в задаче кластеризации

Гетерогенная спайк-нейронная сеть с латеральными связями в задаче кластеризации

Е.В. Бодянский, А.И. Долотов
Системи обробки інформації. — 2007. — № 8(66). – С. 10-15.
УДК 004.032.26
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

Рассмотрена модель спайк-нейрона, предложена архитектура гетерогенной спайк-нейронной сети для решения задачи кластеризации. В качестве алгоритма обучения выбрано модифицированное правило Хэбба. Для преобразования входного сигнала в кортежи спайков использованы рецепторные поля. Показана эффективность решения задачи кластеризации на основе сети спайк-нейронов
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Бодянский Е.В. Гетерогенная спайк-нейронная сеть с латеральными связями в задаче кластеризации / Е.В. Бодянский, А.И. Долотов  // Системи обробки інформації. – 2007. – № 8(66). – С. 10-15.