1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 9(67)'2007
  5. О нейросетевом подходе к восстановлению многомерных функций при наличии помех измерений

О нейросетевом подходе к восстановлению многомерных функций при наличии помех измерений

А.А. Бессонов, А.В. Островерхий, А.А. Шамраев, Н.Н. Островерхая
Системи обробки інформації. — 2007. — № 9(67). – С. 33-40.
УДК 519.71
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

В статье приводится сравнительный анализ восстановления зашумленных многомерных функций нейронными сетями СМАС, РБС и МП различных архитектур. Рассматривается проблема выбора параметров этих сетей, а также базисных функций сети СМАС. Показано, что наименьшего времени обучения позволяют добиться сети СМАС, а применение РБС и МП обеспечивает заданную точность восстановления, требуя меньшего объема памяти, но значительно больших вычислительных затрат.
Бібліографічний опис для цитування:
Бессонов А.А. О нейросетевом подходе к восстановлению многомерных функций при наличии помех измерений / А.А. Бессонов, А.В. Островерхий, А.А. Шамраев, Н.Н. Островерхая  // Системи обробки інформації. – 2007. – № 9(67). – С. 33-40.