Модульная искусственная нейронная сеть, основанная на памяти и оптимизации
Анотация: В статье предложены архитектура и алгоритм обучения модульной нейронной сети, скрытый слой которой образован обобщенной регрессионной и радиально-базисной нейронными сетями, параллельно подключенными ко входящему слою и обучаемыми независимо друг от друга, а в выходном слое производится оптимизация по точности выхода сети относительно обучающего сигнала. Предлагаемая модель, объединяя в себе нейронные сети, основанные на памяти и оптимизации, обеспечивает высокую точность алгоритма как на начальных этапах обучения, так и при росте выборки данных в реальном времени.
Ключевые слова:
радиально-базисная нейронная сеть, обобщенная регрессионная нейронная сеть, нейронная сеть, основанная на оптимизации, нейронная сеть, основанная на памяти, модульная нейронная сеть
