Розглянуті питання асимптотичного дослідження черг у високошвидкісних телекомунікаційних мережах і визначені межі пропонованих модельних апроксимацій. Проведені дослідження, що дозволяють визначити необхідну точність і обчислювальну потужність, які потрібні для обчислення апроксимації максимуму. Встановлено, що експоненціальні тимчасові шкали є оптимальними для трафіку фрактального броунівського руху в сенсі узгодження. Проведені експерименти показали вплив хвостів розподілів в різних масштабах часу на процес організації черг. Спостерігається, що при негаусівських трафікових сценаріях кореляційна структура (короткострокова і довгострокова) описує поведінку черг недостатньо адекватно. У зв'язку з цим визначені напрями подальших досліджень.
Ключові слова:
телекомунікаційна мережа, асимптотичний аналіз, негаусівський процес, фрактальний броунівський рух, фрактальний гаусівський шум, мультифрактальна вейвлет-модель
ENG
