1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 4(78)'2009
  5. Кластеризація даних на основі штучних імунних систем

Кластеризація даних на основі штучних імунних систем

М.М. Корабльов, О.О. Фомічов
Анотації на мовах:

В роботі розглядається алгоритм кластеризації даних, що працює за принципами штучної імунної системи. Для вирішення задачі кластеризації пропонується використання пріоритетного послідовного клонування із конкурентно-цільовим відбором клонів, критеріїв відбору клітин й визначення кластерів. Ці підходи вперше пропонуються для використання в імунних алгоритмах, що працюють на принципах конкурентного відбору клітин. Експериментальним шляхом було встановлено, що використання підходів що пропонуються значно прискорює швидкість відновлення вибірки антиген та кластеризації.
Ключові слова: аффінність, критерій відбору антитіл, пріоритетне послідовне клонування, конкурентно-цільовий відбір, додатковий розкид, коефіцієнт збільшення ділянки пошуку