Нахождение зависимостей в данных в виде логических правил является одной из типичных задач Интеллектуального анализа данных (Data Mining), при решении которой весьма актуальным является ограничение количества признаков, входящих в результирующее правило. Определение важности того или иного признака позволяет сократить количество анализируемых данных и как следствие, сократить количество логических условий в найденных правилах.
Ключові слова: логические правила, мощность аппроксимации, значимость признака, нечёткие множества, верхняя и нижняя аппроксимации, важность признака
Бібліографічний опис для цитування:
Ситников Д.Э.
Нахождение минимизированных наборов признаков для описания дискретных объектов в базах данных / Д.Э. Ситников,
О.А. Романенко,
Е.В. Титова
// Системи обробки інформації. – 2009. – № 4(78). – С. 122-125.
ENG
