1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 6(87)'2010
  5. Восстановление изображений с использованием анализа главных и независимых компонент

Восстановление изображений с использованием анализа главных и независимых компонент

А.Г. Ведмедь, С.В. Машталир, Е.С. Сакало
Системи обробки інформації. — 2010. — № 6(87). – С. 66-72.
УДК 626/628:528.574
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

Модифицированы процедуры обучения элементарных нейронных сетей слепой сепарации и предложена архитектура на стандартных элементах цифровой техники, позволяющие решать задачу в режиме самообучения реального времени с использованием полиномиальных активационных функций. Получил дальнейшее развитие нейросетевой метод обработки многомерных смесей сигналов на основе совместного использования анализа независимых и главных компонент и показано, что он может быть реализован как в рамках элементарной однослойной архитектуры путем поочередного использования различных алгоритмов обучения, так и в рамках архитектур типа “бутылочное горлышко”. Модифицированы рекуррентные процедуры “отбеливания”, сепарации и оценивания базисных векторов независимых компонент, обеспечивающие высокую скорость сходимости и характеризующиеся простотой численной реализации.
Ключові слова: нейронная сеть, изображение, компоненты, анализ, синтез, процедура обучения
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Ведмедь А.Г. Восстановление изображений с использованием анализа главных и независимых компонент / А.Г. Ведмедь, С.В. Машталир, Е.С. Сакало  // Системи обробки інформації. – 2010. – № 6(87). – С. 66-72.