1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 6(87)'2010
  5. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ВЫВОДА ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ОПОЛЗНЕВЫХ ПРОЦЕССОВ ЮЖНОГО БЕРЕГА КРЫМА

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ВЫВОДА ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ОПОЛЗНЕВЫХ ПРОЦЕССОВ ЮЖНОГО БЕРЕГА КРЫМА

В.Н. Таран
Аннотации на языках:

Предложено при анализе оползневых процессов Южного берега Крыма рассматривать результаты наблюдений в стандартном виде с целью привести их к одной размерности, с помощью весовых коэффициентов объединить все входные факторы в одну переменную – среднюю взвешенную, предложена модель РОСЗ – регрессия однофакторная средняя взвешенная. Установлено, что при упорядочении независимого фактора по возрастанию также упорядочивается и результирующий показатель. Упорядоченные данные разбиваются на три больших кластера, установлены пределы для входного фактора, при которых результирующий показатель приобретает одно из трех значений: маленькое количество оползней, среднее и большое. Определены причины возникновения расхождений между прогнозными и реальными данными для модели РОСЗ – это уровень вложенных средств в укрепление склонов. Для других моделей наличие этой закономерности не наблюдается. С помощью критериев оценки моделей и оценки прогноза проанализировано пять моделей, предложенных раньше, и модель РОСЗ, сделан вывод, что все модели пригодны для прогнозирования.
Ключевые слова: прогнозирование оползневых процессов Южного берега Крыма, регрессионный анализ, оценка модели и оценка прогноза, кластеризация