Рассматривается процедура построения калибровочной зависимости средств измерения с помощью искусственных нейронных сетей, которые позволяют свести выбор характера зависимости между эталонной величиной и показанием средства измерения либо к линейной, либо к нелинейной. Описан порядок обучения искусственный нейронных сетей методом обратного распространения ошибки и алгоритмом Левенберга-Марквардта применительно к построению калибровочной зависимости. Проведено эмпирическое сравнение результатов калибровки с помощью метода наименьших квадратов и с помощью нейронных сетей.
Ключові слова: неопределенность измерения, калибровка средства измерения, метод наименьших квадратов, нейронная сеть
ENG
