1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 3(101)'2012
  5. Обучение радиально-базисных сетей с помощью генетических алгоритмов с адаптивной мутацией

Обучение радиально-базисных сетей с помощью генетических алгоритмов с адаптивной мутацией

А. А. Бессонов
Системи обробки інформації. — 2012. — № 3(101). — С. 177-180.
Тематика статті: Інфокомунікаційні системи
УДК 519.71
Мова статті: російська
Анотації на мовах:

Рассматривается эффективность применения адаптивных мутаций в генетических алгоритмах, используемых для обучения радиально-базисной сети и оптимизации ее структуры. Исследуются следующие типы адаптивных мутаций: уменьшающаяся мутация Коши, адаптивные мутации Гаусса и Лапласа. Проводится их сравнительный анализ с помощью имитационного моделирования.
Ключові слова: нейронная сеть, генетический алгоритм, адаптивная мутация, базисная функция, селекция, фитнесс-функция, хромосома, ген
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Бессонов А. А. Обучение радиально-базисных сетей с помощью генетических алгоритмов с адаптивной мутацией / А. А. Бессонов  // Системи обробки інформації. — 2012. — № 3. — С. 177-180.