1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 3(101)'2012
  5. Навчання радіально-базисних мереж за допомогою генетичних алгоритмів з адаптивною мутацією

Навчання радіально-базисних мереж за допомогою генетичних алгоритмів з адаптивною мутацією

О.О. Безсонов
Анотації на мовах:

Розглядається ефективність застосування адаптивних мутацій в генетичних алгоритмах, що використовуються для навчання радіально-базисної мережі та оптимізації її структури. Досліджуються такі типи адаптивних мутацій: мутація Коші, що зменшується, адаптивні мутації Гаусса і Лапласа. Проводиться їх порівняльний аналіз за допомогою імітаційного моделювання.
Ключові слова: нейронна мережа, генетичний алгоритм, адаптивна мутація, базисна функція, селекція, фітнесфункція, хромосома, ген