1. Наука
  2. Видання
  3. Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил
  4. 4(62)'2019
  5. Методи рішення завдань планування поведінки агентів в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень

Методи рішення завдань планування поведінки агентів в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень

А.О. Бережний, М.Ю. Сорока, Н.А. Сало
УДК 004.896
Мова статті: українська
Анотації на мовах:


Анотація: Інтелектуальні системи прийняття/підтримки прийняття рішень (СППР) реального часу призначені для допомоги людині, яка приймає рішення при управлінні складними об'єктами і процесами різної природи в умовах значних часових обмежень. Реалізувати СППР у повному обсязі можна лише з використанням сучасних технологій проектування інтелектуальних систем, заснованих на концепціях розподіленого штучного інтелекту, мультиагентності, динамічних баз знань, нейронних мереж, хмарних обчислень. Мультиагентні системи мають великий теоретичний і практичний потенціал по створенню інтелектуальних агентів, у тому числі по створенню моделей, заснованих на реактивній поведінці, на основі планування. В статті наведено дослідження щодо узагальнення методів рішення завдань планування поведінки агентів в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень.


Ключові слова: інтелектуальні системи прийняття рішень, підтримка прийняття рішень, мультиагентні системи, агенти в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень, планування

Список літератури

1. Поспелов Д.А. Многоагентные системы - настоящее и будущее / Д.А. Поспелов // Информационные технологии и вычислительные системы. – 1998. – № 1. – С.14-21.
2. Багрецов С.А. Методические рекомендации по оценке дидактической эффективности обучающих систем / С.А. Багрецов, Г.М. Попов. – Л.: МО СССР, 1988. – 135 c.
3. Фин В.К. Об интеллектуальном анализе данных / В.К. Фин // Новости Искусственного интеллекта. – 2004. – № 3. – C. 98-103.
4. Амелин К.С. Адаптивная мультиагентная операционная система реального времени / К.С. Амелин, М.В. Бакла-новский, О.Н. Граничин // Стохастическая оптимизация в информатике. – 2013. – № 1(9). – C. 3-16.
5. Инструментальные средства для открытых сетей агентов / В.И. Городецкий, О.В. Карсаев , В.В. Самойлов, С.В.Серебряков // Теория и системы управления. – 2008. – № 3. – С. 106-124.
6. Городецкий В.И. Многоагентные технологии для индустриальных приложений: реальность и перспектива / В.И. Городецкий, П.О. Скобелев, А.В. Хабалов // Труды Санкт-Петербургского исследовательского института Россий-ской Академии Наук. – 2017. – № 6(55). – С. 2-41.
7. Luck M. Agent-oriented Software Engineering IX / M. Luck, J. Gomez-Sanz // 9th International Seminar, AOSE 2008, Estoril, Portugal, May 12-13, 2008. – 287 p.
8. DeLoach S.A. Moving multi-agent systems from research to practice / S.A. DeLoach // International Journal Agent-Oriented Software Engineering. – 2009. – No. 4(3). – pp. 378-382.
9. Сидоркина И.Г. Системы искусственного интеллекта / И.Г. Сидоркина. – М.: КноРус, 2011. – 248 с.
10. Харари Ф. Теория графов / Ф. Харари. – М.: Либроком, 2009. – 302 с.
11. Алексеев В.Е. Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений / В.Е. Алексеев, В.А. Таланов. – М.: Бином, 2006. – 320 с.
12. Райгородский А.М. Экстремальные задачи теории графов и интернет / А.М. Райгородский. – М.: Интеллект, 2012. – 104 с.
13. Рассел С. Искусственный интеллект / С. Рассел, П. Норвиг. – М., СПб., К.: Вильямс, 2006. – 1408 с.14. Маслобоев А.В. Гибридная архитектура интеллектуального агента с имитационным аппаратом / А.В. Маслобо-ев // Вестник МГТУ. – 2009. – № 1. – С. 67-78.

Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Бережний А. О. Методи рішення завдань планування поведінки агентів в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень / А.О. Бережний, М.Ю. Сорока, Н.А. Сало  // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. – 2019. – № 4(62). – С. 18-24. https://doi.org/10.30748/zhups.2019.62.02.

Whoops, looks like something went wrong.